人才短缺成人工智能领域最大短板 “坑”多“萝卜”少

新办法：海归、转岗、实验室

刘庆峰的预测代表了业内乐观的看法：人工智能的人才短缺在两三年后会慢慢缓解。但与英美等国相比，中国的人工智能人才短缺仍是当下最现实的问题。

国际咨询公司麦肯锡一篇长达20页的报告指出，美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而中国经验不足5年的研究人员高达40%，且中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室，仅靠这些实验室无法输出足够的人才满足中国AI行业的招聘需求。

有效供给不足，企业不得不想出一些应急办法以解燃眉之急。从人才积累丰厚的其他国家吸引人才，尤其是“海归”华人专家，成为国内巨头型企业近年来惯用的办法。斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达、前微软全球执行副总裁陆奇等国际人工智能权威先后被百度引入国内，先后担任百度首席科学家和首席运营官;前新加坡南洋理工大学终身教授王刚、前亚马逊资深主任科学家任小枫则先后被阿里巴巴招募，分别担任阿里人工智能实验室的和阿里iDST(数据科学技术研究院)的首席科学家.....此类名单还将继续增加。

华人专家的持续回流，将缩短中国与美国等国家的人工智能技术差距。领英发布的上述报告认为，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才中，有43.9%来自美国。但是“海归”专家的争夺往往价格昂贵，毕竟只是巨头企业的游戏，因此内部转岗培养，或与外部合作建设联合实验室，成为不少企业培养人工智能人才的一类方法。

作为搞科研出身的企业家，珠海市四维时代网络科技有限公司董事长崔岩告诉中国青年报·中青在线记者，在BAT、华为等巨头的争夺下，人工智能相关专业的人才价格水涨船高，想在人工智能领域有所作为的中小企业在招聘人才时往往没有优势，因此内部转岗和培养就成了一个可考虑的办法。

崔岩认为，原来从事数据挖掘、互联网开发的技术人才实际上也能转型从事人工智能领域的工作。“核心算法确实最需要专业人才，但也需要做前后端开发的人，毕竟人工智能还是需要互联网和大数据基础的。”而在企业外部，与高校、研究机构共建实验室，既是人工智能企业寻求技术落地的路径，也是培养更多人才的一种探索。

今年4月，科大讯飞与中国医学科学院北京协和医学院签署全面战略合作框架协议，双方将共建医学人工智能研究中心;11月，又与国家医学考试中心宣布成立联合实验室，共同探索人工智能在医学考试领域的应用。同样在医疗领域，腾讯与西部地区69家医疗单位组成的西部眼科联盟成立人工智能医学影像联合实验室，共同启动眼底筛查临床预试验。

对于共建实验室，科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东表示，在人工智能与医疗等行业结合的过程中，最缺的是既熟悉人工智能又熟悉医疗的跨界人才，与这类医学研究机构合作，主要是希望能有更多行业专家参与人工智能的开发和应用。