斯坦福大学计算机博士陈启峰是中山纪念中学2008届校友。受访者供图
近日，美国知名商业设计周刊《FastcoDesign》报道中山纪念中学2008届校友、斯坦福大学计算机博士陈启峰团队所开发的机器生成图像项目的最新研究成果。报道称，该项技术具有广泛的用途，对未来电影以及游戏画面生成等将会产生深远的影响。
信息发出后引起了国内外的广泛关注。但这并不是这位信息学天才的第一个研究成果，早在2006年，陈启峰就发明数据结构Size Balanced Tree（SBT）是在信息学领域广泛应用的平衡树；他还对网络流进行优化，这种优化最终被命名“启峰流”。
自中山市开展信息学教育以来，如陈启峰这样的尖端人才正不断增多。中山市教体局的统计数据显示，近15年来，中山市超过400人因为信息学获知名大学的免试保送或自主招生加分资格，这些学子毕业后大多在微软、谷歌、百度、网易、雅虎、腾讯等企业或高校从事前沿工作。
南方日报记者 高薇
1 结束广东信息学奥赛无金牌历史
今年27岁的陈启峰是中山纪念中学2008届毕业生。初二起，他开始接触信息学。从最基本的知识开始学起，编程、算法……从此一发不可收拾地爱上了这个学科，并以研究它为乐。
“信息学代表未来的科技，我的梦想是用科技让世界变得更美好。”陈启峰说。
信息学是一门对人的综合素质，尤其是数学知识要求较高的学科。要想玩或学得好，不仅要有良好的数学基础，英语、阅读理解能力也不能差。因为在竞赛的过程中，很多题目需要学生先阅读，理解分析后，再用计算机语言去解答。
在老师的指导下，初三时，他就击败无数高中生，进入信息学国家集训队，并获得清华大学的保送资格。高中升入中山纪念中学后，他又连续两次获得全国信息学奥林匹克竞赛金牌，继续被保送清华大学。
2007年，他还以全世界第八名的优异成绩为中国队夺得一枚信息学国际金牌。这一成绩结束了广东信息学奥林匹克竞赛无金牌的历史。
“如果你不喜欢，而被迫学习，你可能会学得很辛苦。我喜欢信息学，所以，我在信息学上会有不错的表现。”陈启峰认为，兴趣是最好的老师。
和陈启峰一样，杨家齐也是一个信息学迷。他从三年级开始参加学校的信息学奥赛，此后便将信息学作为爱好发展至今。在日前举行的第29届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI2017）上，他代表中国队参赛，并获得银牌。
“聪明和勤奋让他们比同龄人更加优秀。”宋新波是陈启峰和杨家齐的教练。他说，信息学的学习或竞赛中取得成绩，一定要聪明。以杨家齐为例，他的学习能力非常强，在高二时就学完了大学高等数学，而且算法和编程能力毫不逊于普通高校的本科生甚至硕士研究生。更重要的是，别人在学习时，他们在学习；别人休息时，他们还在学习。
2 包揽广东历史上两枚国际信息学奥赛金牌
天才的培养离不开正确的教育。作为品牌学科，中山市的信息学在全省，乃至全国都有较大的影响力。
据中山市教育和体育局教研室信息技术学科教研员陈明宏介绍，近15年来，中山市包揽广东历史上两枚国际信息学奥赛金牌，超过400人通过信息学进入知名大学求学，并就业于微软、谷歌、百度、网易、雅虎、腾讯等知名企业，或在高校从事最前沿的研发工作。
在该领域，尤其值得一提的是中山纪念中学。2005年以来，该校向国内外高校输送了数百名优秀信息学学子，其中32人进入清华北大。
“学习信息学的学生本身都很优秀，因此，我们对他们的教育方式和普通的学生有所不同。”长期从事信息学竞赛教学的“金牌教练”宋新波说，信息学竞赛不仅要求学生会解题，还要在有限的时间内解出题。要做到这一点，不能光靠教师讲，更要学生参与。
作为教练，宋新波等人主张在教学中实施“放养”，注重启发学生的思维，培养他们自觉学习、独立思考和解决问题的能力。
“对他们要进行精英式教育，给他们提供更自由、更广阔的成长空间。我们提倡一题多解，让所有的学生都来讲自己的想法和算法，这样既可以锻炼学生的表达能力，还能进行思维碰撞，让每个人都取长补短并成长。”宋新波说。
在学科建设方面，中山的信息学也有一套“秘籍”。早在18年前，中山市教研室就提出在中山纪念中学、中山一中发展信息学科，配备了专业老师并成立了学科竞赛组。此后，在纪念中学和市一中多位老师的推动下，中山市小学教师也逐渐重视起这一学科，并将部分竞赛内容融入日常课程中。
随着教师队伍的完善，几年前，中山又在全市小学推广信息学竞赛。如此一来，形成了国家、省、市三级竞赛机制，为学生的持续成长提供了“肥沃的土壤”。
3 让中山学子离“改变世界”梦想越来越近
信息学成就了陈启峰、杨家齐，让他们离“改变世界”的梦想越来越近。
从大三开始，陈启峰就跟着教授做研究，参与了全球最大的电子图片研制等项目。大学毕业前，他完成了两项研究——“抠图算法”“超大像素图像合成”。在两项研究中，他负责编程以及为研究提供意见。由于表现出色，在他准备继续深造时，教授亲自为他写了推荐信。
2012年初，美国斯坦福大学、哈佛大学、麻省理工大学、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、加州大学洛杉矶分校、密歇根大学安娜堡分校九所高校以全额奖学金录取他攻读博士学位。
他选择了去斯坦福大学继续深造。“信息学是改变世界的学科。我们这些中学就接触它的人，后期大多数也仍聚集在这个领域，从事相关的工作。”陈启峰说。
除了纪念中学，中山一中的信息学学生毕业后也多在相关领域继续深造或工作。如2006年全球编程大赛中的第96名获奖者、中山市一中学生余江伟，广东省（中山市）第二枚国际信息学金牌获得者冯齐纬等，均保送到清华大学，毕业后陆续赴美读研读博，从事信息学方面的研究。
2017年，陈启峰从斯坦福大学计算机博士毕业。此后，他仍坚守在信息学领域，从事计算机视觉和深度学习的研究。
对信息学的爱好和坚持让他收获颇丰，先后在CVPR、ICCV和PAMI等计算机顶级会议期刊上发表论文十余篇。近日，他和同事所开发的机器生成图像项目的最新研究成果受到美国知名商业设计周刊《FastcoDesign》关注。
在《FastcoDesign》的报道中，作者指出，该项技术具有广泛的用途，对未来电影以及游戏画面生成等将会产生深远的影响。而且，该项目的算法程序一经发表，便在当日迅速占据了全球最热门软件平台GitHub的Python排行榜第一位。目前，该研究成果已成为了国内外人工智能领域的讨论焦点。
“这是一种全新的算法，比目前其他的方法生成的图片更加逼真。”12日，远在国外的陈启峰通过微信向记者介绍了这个研究成果。他说，此次的机器生成图像项目中整个程序和算法都是他完成的，项目的研究成果已被2017年国际计算机视觉大会（IEEE International Conference on Computer Vision，简称ICCV）选中为口头报告。
